The Biology behind New Clinical Phenotypes of Multiple Sclerosis (BKFMS)

Ledet af forskningsansvarlig, cheflæge Melinda Magyari
Ledet af forskningsansvarlig, cheflæge Melinda Magyari

Formålet med forskningen er at udvikle skræddersyede behandlinger til patienter med multipel sklerose. Ved hjælp af kunstig intelligens identificerer forskerne, hvordan patienter oplever forskellige sygdomsforløb.

Forskerne anvender kliniske og demografiske data fra Det Danske Scleroseregister, som har indsamlet data fra alle danske multipel sklerose-patienter siden 1956. Disse data kombineres med genetiske informationer for at forbedre præcisionen. Ved at udnytte regnekraften fra Nationalt Genom Centers supercomputer analyserer forskerne data i statistiske modeller, der tager højde for relevant klinisk information og livsstilsfaktorer.